2021年11月30日，工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》，明確提出要加強大數據人才培養力度，到底大數據人才培養目標是什么？來看看具體政策。

“十四五”大數據產業發展規劃

工業和信息化部

數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源。大數據是數據的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征，是推動經濟轉型發展的新動力，是提升政府治理能力的新途徑，是重塑國家競爭優勢的新機遇。大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期，對大數據產業發展提出了新的要求，產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。為推動我國大數據產業高質量發展，按照《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》總體部署，編制本規劃。

一、發展成效

“十三五”時期，我國大數據產業快速起步。據測算，產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。

政策體系逐步完善。黨中央、國務院圍繞數字經濟、數據要素市場、國家一體化大數據中心布局等作出一系列戰略部署，建立促進大數據發展部際聯席會議制度。有關部委出臺了20余份大數據政策文件，各地方出臺了300余項相關政策，23個省區市、14個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區域聯動的大數據發展推進體系逐步形成。

產業基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居全球前列。產業創新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數全球占比近20%?；A設施不斷夯實，建成全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，5G終端連接數超過2億，位居世界第一。標準體系逐步完善，33項國家標準立項，24項發布。

產業鏈初步形成。圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障”的大數據產品和服務體系初步形成，全國遴選出338個大數據優秀產品和解決方案，以及400個大數據典型試點示范。行業融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域逐步向智能制造、數字社會、數字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。

生態體系持續優化。區域集聚成效顯著，建設了8個國家大數據綜合試驗區和11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地。一批大數據龍頭企業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局。產業支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立。數字營商環境持續優化，電子政務在線服務指數躍升至全球第9位，進入世界領先梯隊。

“十三五”時期我國大數據產業取得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會認識不到位，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維尚未形成，企業數據管理能力偏弱。二是技術支撐不夠強，基礎軟硬件、開源框架等關鍵領域與國際先進水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數據資源產權、交易流通等基礎制度和標準規范有待完善，多源數據尚未打通，數據壁壘突出，碎片化問題嚴重。四是安全機制不完善，數據安全產業支撐能力不足，敏感數據泄露、違法跨境數據流動等隱患依然存在。

二、面臨形勢

搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業作為經濟社會發展的重點，通過出臺“數字新政”、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業發展制高點。我國要搶抓數字經濟發展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰略，充分發揮大數據產業的引擎作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發展主動權。

呈現集成創新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發展，大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態和服務模式，推動經濟社會的全面創新。各行業各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。

構建新發展格局的現實需要。發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。

三、總體要求

(一)指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，以推動高質量發展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態，打造數字經濟發展新優勢，為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。

(二)基本原則

價值引領。堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮大數據的乘數效應，采好數據、管好數據、用好數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。

基礎先行。堅持固根基、揚優勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，適度超前布局數字基礎設施，推動產業基礎高級化。

系統推進。堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。

融合創新。堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。

安全發展。堅持安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展并重，切實保障國家數據安全，全面提升發展的持續性和穩定性，實現發展質量、規模、效益、安全相統一。

開放合作。堅持引進來和走出去，遵循產業發展規律，把握全球數字經濟發展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。

(三)發展目標

產業保持高速增長。到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

價值體系初步形成。數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。

產業基礎持續夯實。關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。

產業鏈穩定高效。數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。

產業生態良性發展。社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。

四、主要任務

(一)加快培育數據要素市場

建立數據要素價值體系。按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。

健全數據要素市場規則。推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防范處置機制。建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態下的數據要素高效協同配置能力。

提升數據要素配置作用。加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。

(二)發揮大數據特性優勢

加快數據“大體量”匯聚。支持企業通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發、生產、經營、服務等全環節數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動工業數據全面匯聚。

強化數據“多樣性”處理。提升數值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數據的多樣化處理能力。促進多維度異構數據關聯，創新數據融合模式，提升多模態數據的綜合處理水平，通過數據的完整性提升認知的全面性。建設行業數據資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務數據融合和開發利用。

推動數據“時效性”流動。建立數據資源目錄和數據資源動態更新機制，適應數據動態更新的需要。率先在工業等領域建設安全可信的數據共享空間，形成供需精準對接、及時響應的數據共享機制，提升高效共享數據的能力。發展云邊端協同的大數據存算模式，支撐大數據高效傳輸與分發，提升數據流動效率。

加強數據“高質量”治理。圍繞數據全生命周期，通過質量監控、診斷評估、清洗修復、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度，推動《數據管理能力成熟度評估模型》(以下簡稱DCMM)、數據安全管理等國家標準貫標，持續提升企事業單位數據管理水平。強化數據分類分級管理，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系，促進數據真實可信。

促進數據“高價值”轉化。強化大數據在政府治理、社會管理等方面的應用，提升態勢研判、科學決策、精準管理水平，降低外部環境不確定性，提升各類主體風險應對能力。強化大數據在制造業各環節應用，持續優化設計、制造、管理、服務全過程，推廣數字樣機、柔性制造、商業智能、預測性維護等新模式，推動生產方式變革。強化大數據在信息消費、金融科技等領域應用，推廣精準畫像、智能推介等新模式，推動商業模式創新。

(三)夯實產業發展基礎

完善基礎設施。全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。

加強技術創新。重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。

強化標準引領。協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。

(四)構建穩定高效產業鏈

打造高端產品鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。

創新優質服務鏈。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。

優化工業價值鏈。以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。

延伸行業價值鏈。加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。

(五)打造繁榮有序產業生態

培育壯大企業主體。發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業“專精特新”發展，不斷提升創新能力和專業化水平。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組，提升專業化、規?；褪袌龌漳芰?，加快企業發展。

優化大數據公共服務。建設大數據協同研發平臺，促進政產學研用聯合攻關。建設大數據應用創新推廣中心等載體，促進技術成果產業化。加強公共數據訓練集建設，打造大數據測試認證平臺、體驗中心、實訓基地等，提升評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等服務水平。構建大數據產業運行監測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。

推動產業集群化發展。推動大數據領域國家新型工業化產業示范基地高水平建設，引導各地區大數據產業特色化差異化發展，持續提升產業集群輻射帶動能力。鼓勵有條件的地方依托國家級新區、經濟特區、自貿區等，圍繞數據要素市場機制、國際交流合作等開展先行先試。發揮協會聯盟橋梁紐帶作用，支持舉辦產業論壇、行業大賽等活動，營造良好的產業發展氛圍。

(六)筑牢數據安全保障防線

完善數據安全保障體系。強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。

推動數據安全產業發展。支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業。

五、保障措施

(一)提升數據思維

加強大數據知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產業典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創新各項工作的本領。推廣首席數據官制度，強化數據驅動的戰略導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。

(二)完善推進機制

統籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進一步激發市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結合。建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規范健康持續發展。統籌政策落實，健全國家大數據發展和應用協調機制，在政策、市場、監管、保障等方面加強部門聯動。加強央地協同，針對規劃落實，建立統一的大數據產業測算方法，指導地方開展定期評估和動態調整，引導地方結合實際，確保規劃各項任務落實到位。

(三)強化技術供給

改革技術研發項目立項和組織實施方式，強化需求導向，建立健全市場化運作、專業化管理、平臺化協同的創新機制。鼓勵有條件的地方深化大數據相關科技成果使用權、處置權和收益權改革，開展賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點，健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。培育發展大數據領域技術轉移機構和技術經理人，提高技術轉移專業服務能力。

(四)加強資金支持

加強對大數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發投入，補齊產業短板，提升基礎能力。鼓勵政府產業基金、創業投資及社會資本，按照市場化原則加大對大數據企業的投資。鼓勵地方加強對大數據產業發展的支持，針對大數據產業發展試點示范項目、DCMM貫標等進行資金獎補。鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業務，支持符合條件的大數據企業上市融資。

(五)加快人才培養

鼓勵高校優化大數據學科專業設置，深化新工科建設，加大相關專業建設力度，探索基于知識圖譜的新形態數字教學資源建設。鼓勵職業院校與大數據企業深化校企合作，建設實訓基地，推進專業升級調整，對接產業需求，培養高素質技術技能人才。鼓勵企業加強在崗培訓，探索遠程職業培訓新模式，開展大數據工程技術人員職業培訓、崗位技能提升培訓、創業創新培訓。創新人才引進，吸引大數據人才回國就業創業。

(六)推進國際合作

充分發揮多雙邊國際合作機制的作用，支持國內外大數據企業在技術研發、標準制定、產品服務、知識產權等方面開展深入合作。推動大數據企業“走出去”，在“一帶一路”沿線國家和地區積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機構在國內設立大數據研發中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨幣、數字稅等國際規則和數字技術標準制定。

以上就是工信部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》啦。