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行業資訊
INDUSTRY INFORMATION
CHIP的最近一次調查數據顯示，人均可支配月收入（扣除個人所得稅等之外可用于實際使用的可支配收入）在10000元以上的家庭占比僅為0.61%，因此從這點上來說月可支配收入1萬已超過99%的人。
至于大學生的收入，該報道也給出了一些數據，麥可思《中國2020屆大學畢業生培養質量跟蹤評價》的數據顯示，月收入（稅前，包含工資、獎金、津貼等在內）在1萬元以上的本科應屆畢業生僅占該群體總人數的4.3%。
與此同時，有68.1%本科畢業生月收入在6000元以下。
此外，國家統計局在《中國統計年鑒2021》中公布的全國各地區就業人員的平均工資（稅前，包含工資、獎金、津貼等在內）數據進行了計算排名，位列前三的地區分別是北京、上海，和西藏，廣東僅排在第六。
作為HR都知道，一個人的薪資由他的市場價值、行業價值、崗位價值和個人價值甚至老板喜好程度決定的。那么HR收入如何？
《2017 年中國 HR 生存發展現狀》白皮書有一組數據，HR的月平均薪資，按地區分布，四大一線城市分別是：
北京11343元，上海10037元，深圳9536元，廣州8047元。
看上去HR的收入水平好像并不低，不過我們可以發現一條規律：
越往上去，收入和財富越集中。
不怕收入低，就怕收入被平均！
所以，我們要取中位數，可能更符合實際情況。你能從中看到自己具體處于哪個位置。
當然，算術平均也有實際價值，尤其對我們做出選擇時會有一定的幫助。
因為我們只需要掌握一條原則：追求大概率。
所以，給HR的建議是：
第一、選好賽道，提高拿高薪的概率。
雷軍的“風豬論”，說明了一個簡單的道理：選擇大于努力！
所以，對于HR來說，選擇好賽道很關鍵。
如果在沒有非HR以外職業機會的話，至少以下兩點是可以考慮的因素：
1、行業因素。
據上述白皮書透露，從行業來看，HR在2017年的平均薪資水平前三位是：
金融行業10985元，醫療行業9870元，IT行業9588元。
這三大行業可以作為想從事HR的首選。
2、職能模塊。
從專業角度，各模塊平均月薪大致是：
COE達到12750元，而基礎人事工作只有4325元，相差3倍之多！
這說明了什么？專業度越高，薪資越高。
第二、專業學習要系統化
看上去，COE這種專業化的崗位拿的薪資更高，但背后是對各模塊化的了解，如果只掌握一方面的知識是不可能做到COE的。
至少要“一專多能”，還要有一定的高度。
所以，傳統學習方式，一個模塊一個模塊的學習，學習效果相對較慢。
如果缺乏模塊彼此之間的關聯性認知，就影響一個人的專業高度和深度。
想解決這一問題，就需要在一個小的領域進行深耕，同時關注到相關聯的知識技能，然后逐漸形成系統。
系統有一項很關鍵的能力，叫協同力，協同力是構建在個人核心能力基礎上的。
簡單來說，你學了東西不僅要能用上，還要會融會貫通、舉一反三，這樣你才會有整體觀和系統能力。
