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行業資訊
INDUSTRY INFORMATION
大數據的應用和成效現在各行各業中都彰顯著自己的魅力，在人事管理上也不例外。數據分析漸漸成為報表數據管理系統不可或缺的一部分。人事管理系統為企業管理思路提供有效的工具支持，而數據分析功能更多地為企業思路制定提供決策證據支持。
基礎性數據分析
基于人事管理系統的組織管理與人員管理功能，報表數據管理系統能針對員工的年齡、性別、學歷、專業、資歷、崗位、部門等各項數據進行統計分析與交叉比較分析，得出企業現在的人力資源狀況最直觀的描敘。對于較為大型的企業與連鎖集團來說，基礎性數據的分析是了解企業情況，進而制定企業相應短期計劃的可靠依據。再者，長期的歷史數記載能讓企業更全面的了解自身管理的弱點和突破點，為企業人力資源管理做出決策的支持。
階段性數據分析
相對于基礎性數據分析，階段性分析更側重于對企業工作流程的記錄分析。如，考勤方面：員工的出勤、出勤效率、出勤變化等；招聘方面：投遞的簡歷數、面試的場數、簡歷投遞的方式、不同平臺的面試轉化率等；培訓方面：培訓的參與度、培訓的積極性、培訓的互動情況等，通過這些數據的全面收集分析，企業能有效地了解企業工作情況進展和需要修正的方面在哪里?？梢哉f基礎性數據分析是對企業人力情況的掃描檢查，而階段性數據分析是對企業人力管理方案的具體修正治療。
推斷性數據分析
推斷性數據分析是建立在上訴兩個數據分析都成立的情況之上。通過對企業全面信息進行對比和分析，以達到預警的方式來為企業提供管理意見。如：通過對員工的全面情況分析，可以得出可能離職員工的情況，管理者可以適當加以干涉溝通；對用人情況的整體數據分析，系統可以得出大概的人員流失時間規律和預警，企業可以提前做好相應的準備；通過與市場大數據的聯合對比，可推斷出哪個招聘渠道能更好地獲得人才信息進而完善企業招聘渠道等。通過人事管理系統的推斷性數據分析，能讓企業非但防范于未然，更是從決策部分起實現企業人力資源管理的優化。
報表數據管理系統能有效記錄企業人事的基礎數據，這些正是數據分析的基礎。為此，企業隨時獲得貼切的數據分析結果，大可上線人事管理系統并由淺入深地加入數據分析功能實現企業人力數據的全面分析利用。
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