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INDUSTRY INFORMATION
當前，數字經濟浪潮風起云涌，數字化轉型已成為企業“必答題”。但是，不同的企業自身信息化建設進度千差萬別，如何順利實現數字化轉型，在數字經濟時代中獲取更多紅利，是企業面臨的共同課題。
對此，王波在接受《中國電子報》記者采訪時表示，數字化轉型面對的最迫切的需求是“變化”。所有需要動態調整企業經營策略、改變業務模式、優化業務模型的企業，都需要具有更強的數字化能力，這些企業都迫切需要進行數字化轉型。從這個意義上講，只要是在市場中面對變化并積極面對挑戰的企業，都需要研究數字化轉型的課題。
“數字化轉型應該被看作是一項長期的工程，甚至完全融入到企業的管理哲學和企業經營體系中，而不應該被看作一個項目。因此，為其定義部署時間或周期并不妥當。然而作為一項工程的計劃，我們仍然可以把整個工程大致分為四個不同的階段：一是準備階段，主要為定義目標、分析業務、應用、系統、數據的現狀和數據基礎做準備；這一階段主要以業務和技術的融合咨詢服務為主。二是設計階段，主要為頂層設計，為以數據驅動的業務科技架構階段，定義業務框架、數據流和業務流。三是實施階段，是業務的實現和技術的實現。四是迭代、優化、改善的階段?！蓖醪ū硎?。
企業在面對數字化轉型的時候，最重要的是要認識到這是一個業務工程，或者業務和科技的融合工程，而不是一個技術工程。很多企業以為數字化轉型就是一個IT項目，導致IT在閉門造車，而業務完全脫節，最后的結果往往就是一堆數據報表，而沒有驅動任何業務的改進，甚至互相推諉，成為失敗的項目。
值得一提的是，在企業數字化轉型過程中，數據治理是釋放企業數據資產價值的核心基礎。但隨著數據量越來越龐大，很多企業在數據治理方面面臨的挑戰也日益嚴峻。對此，王波認為，今天的中國企業實際上進入了一個數據治理的新的周期。雖然數據治理不是一件新鮮的事情，但是由于很多基礎技術在過去幾年進入到應用成熟期，大數據、互聯網、工業自動化、人工智能、機器學習、邊緣計算等等都逐漸成熟，還出現很多新的分析工具和方法，所以現在談論數據治理具有新的意義。
“中國的企業在數字化過程中普遍存在的問題是，在過去10年、20年間過多地關注在解決業務的流程和問題上，反而沒有系統性地關注整個企業的治理。所以，大家可能面臨著很多共同的問題——擁有很多數據，但是缺乏一個系統性的或者一個戰略高度的規劃。這個難點可能需要企業花大量的時間重新盤活數據資產，去做統一的規劃、準備統一的治理方案，才能推動自身數字化轉型?！蓖醪◤娬{。
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