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大數據這一概念,首先要從“大”入手,“大”是指數據規模,大數據一般指在10TB(1TB=1024GB)規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別,其基本特征可以用4V來總結,即體量大(Volume),數據從TB級別躍升到PB級別,龐大且連續的數據流使得數據更具完整性;多樣性(Variety),數據類型繁多,數據來源及承載方式多樣化;速度快(Velocity),數據可以高速地存儲,借助于云計算,即使在數據量非常龐大的情況下,也能做到實時處理;價值的稀疏性(Value),信息海量但價值密度低,猶如大海撈針卻彌足珍貴。進入大數據時代,對人力資源管理及其信息化建設將帶來巨大的機遇和挑戰,人力資源管理信息化在4.0階段將呈現出以下特點:
1.人力資源管理信息化特點:人力資源管理系統數據的多樣化及社交化
在大數據時代,忠實地采集、記錄人類活動的一切數據是基礎。人力資源管理系統數據在大數據時代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數據。企業的經營數據、利潤數據等業務數據也將納入人力資源管理數據范疇。
同時員工的社交數據、地點數據、工作數據等碎片數據也將被系統采集和分析。人力資源管理系統的數據模型和數據存儲方式將被重新定義以滿足數據存儲、處理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力資源管理信息化特點:人力資源管理系統“移動化”與安全性為了能夠隨時隨地獲取“與人相關”的數據
大數據的收集渠道將不再僅僅局限企業內部的信息系統,人力資源管理系統必須具有隨時隨地獲取數據的能力。人力資源管理系統數據獲取將更多地依靠移動端甚至是傳感器等新技術的使用,人力資源管理信息化需要打造一條有效連接HR所服務的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數據”高度連接和聚合,數據的安全性和隱私保護將成為一個重要課題。有效地解決數據的公開和隱私的問題將是人力資源管理信息化建設者必須面對和解決的一個重要挑戰。
3.人力資源管理信息化特點:人力資源管理系統工具的多樣化
在擁有和采集了大量人力資源日常數據后,對數據的分析、整理、整合的能力將至關重要。傳統的、單一的人力資源管理系統將無法勝任如此龐大的數據處理任務。通過采購第三方的數據處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統的數據分析能力,有利于企業通過數據驅動人力資源管理創新。
同時,在人力資源管理人才招聘、人才測評、薪酬管理、人才績效等垂直應用方面,由于大數據分析強調預測性以及前瞻性管理,人力資源管理應用將更具有專業性,市場上將出現多種專業性的應用工具。在人力資源管理信息化建設上,企業可以根據自身需要自主、靈活地選擇專業化的工具,滿足企業個性化需求。
4.人力資源管理系統“云服務化”
隨著大數據和互聯網技術的不斷融合,基于云計算、云平臺的人力資源服務平臺將不斷涌現。數據按需計算,企業按需付費的模式將不斷成熟。對于傳統企業來說,人力資源管理信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業信息化部門在實施人力資源管理信息化時將不再需要購置大量設備、采購產品軟件后進行個性化實施,而只需按照企業需要購買相應的云服務即可。同時,由于在大數據應用的復雜性,不具有很強技術實力的企業可以借助云計算能力充分挖掘數據的價值,突破企業計算能力的壁壘,實現人力資源大數據應用。
大數據時代,企業的競爭將是數據應用能力的競爭。人力資源管理信息化建設的從業者利用大數據技術建設更加專業化、智能化的信息系統,為人力資源管理服務提供更加客觀、科學的數據服務將給企業創造出巨大的價值。人力資源管理信息化建設也會因為大數據技術的應用邁入一個嶄新的時代。
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