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行業資訊
INDUSTRY INFORMATION
2023年伊始,隨著疫情的平息,企業逐漸步入高速發展的軌道。然而,伴隨業務擴展而來的,是對成本控制和效率提升的迫切需求。作為企業的管理層,如何在優化人力成本的同時,實現業績的最大化,成為亟需解決的挑戰。
一、什么是人效?
人效,即“人力成本效率”,是衡量企業在人力資源投資回報率的關鍵指標。具體來說,就是企業每投入一元的人力成本能夠產出多少元的營收。根據這個定義,人效的計算公式為:
人力成本效能 = 年度營收 / 年度人力成本。
這不僅是一個數字,更是企業管理層和人力資源部門衡量人力資源價值的標準。此外,人力成本利潤率、人力成本含量、全員勞動生產率以及人均工資、人均利潤等一系列指標,構成了完整的人效指標體系。這些指標幫助企業全面了解和優化人力成本結構。
二、為什么要進行人效的數據分析
在提升人效的過程中,數據分析是不可或缺的工具。通過對人力資源各個模塊的數據(如薪酬、績效、人員流動、招聘等)進行分析,HR可以深入了解人力資源的現狀和問題。尤其中重要的是,人效這個指標,因為它直接關聯到公司的營收、利潤和成本等財務數據,成為企業管理層最為關心的數據。
數據分析并非僅限于對單個數據的觀察,更關鍵的是進行橫向和縱向的數據對比。橫向對比,通過行業對標,分析企業在人效指標上的行業位置;縱向對比,通過歷年數據預測未來趨勢,為管理層決策提供科學依據。
三、行業標桿對標與數據建模
要充分發揮數據分析的作用,獲取和分析行業標桿企業的數據是必不可少的一環。通過分析標桿上市公司的財務報表,提取營收、凈利潤、總成本、人工成本及員工人數等數據,并計算出其人效指標,可以幫助企業了解自己在行業中的位置。
例如,某標桿公司的數據如下:
公司營收:28.71億
凈利潤:1.85億
總成本:27.43億
人工成本:1.29億
公司員工人數:3049
通過計算,該公司的各人效指標如下:
人力成本效能=22.25元
全員勞動生產率=94.16萬元
人均利潤率=6.01萬
凈利潤率=6.43%
人工成本占比=4.7%
人均人工成本=4.23萬
將這些數據與企業的內部數據進行對標,可以幫助HR分析和判斷企業人效在行業中的水平。
四、數據建模與可視化
擁有精確的數據只是第一步,更重要的是如何將這些數據轉化為可操作的信息。通過建立標準化的人效數據記錄表,HR可以積累長期的數據,并利用數據建模技術,對關鍵指標進行可視化展現。例如,通過折線圖顯示各關鍵指標字段的趨勢,可以更直觀地了解企業人力成本的變動情況和人效的變化趨勢。
比如某企業的人力成本含量在近三年保持在9%左右,通過這種趁勢分析,企業可以預測未來的營業成本和人力成本,為管理者提供量化的決策依據。
五、企業降本增效的具體策略
在實際操作中,降本增效意味著要么提升“效”,要么降低“本”。具體而言,可以從以下幾個方面入手:
控制流失成本:監控各部門的人員離職率,特別是高離職率部門,找出原因并解決以降低因離職帶來的隱性成本。
控制使用成本:搭建完善的職級體系和薪酬體系,通過定編、定崗、定薪,進行薪酬成本的精細化控制。
組織結構效能的提升:通過人才盤點,利用數據建模分析組織效能,優化組織結構,提升整體效能。
招聘效能提升:優化招聘流程,構建招聘轉換率的漏斗圖,分析各階段的轉換率,發現并解決問題,提高招聘效率。
提升崗位能力和績效:通過績效和能力評估,利用九宮格模型識別員工短板,進行針對性的技能培訓和績效改進。
結語
通過數據驅動的人效提升,企業可以更為科學地控制人力成本,實現真正的降本增效。在后疫情時代,企業唯有通過不斷優化和提升管理效率,才能在競爭激烈的市場中占據一席之地。通過以上策略,HR不僅可以幫助企業實現短期目標,更能為企業的長遠發展奠定堅實的基礎。數據分析的思維將在未來的人力資源管理中發揮越來越重要的作用,幫助企業達成人效優化的最終目標。
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