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行業資訊
INDUSTRY INFORMATION
《2021年中國連鎖餐飲行業報告》顯示，2021年中國餐飲市場規模達4.7萬億元，預計2024年餐飲市場總體量達6.6萬億元。龐大的市場體量擴容，預計將新增近800萬個崗位。然而，作為勞動密集型企業，招人難、留人難等餐飲門店用工難問題仍是行業一大痛點。
有效降低餐飲門店人力成本，合理排班是剛需
當下，越來越多餐飲企業開始規模擴容，實現連鎖化經營，需要建立標準化、體系化的勞動力管理機制，但是門店經營卻普遍存在重運營輕管理、嚴重依賴店長能力、員工流失率高、門店勞動力數據薄弱等特點。門店營業額和利潤是每個餐飲企業管理者關注的重點，持續上漲的人力成本也是門店經營的主要壓力之一。要想拓展餐飲門店的利潤空間，就要學會降本提效。排班管理是門店勞動力管理的核心，對人力成本控制起著關鍵作用。然而，餐飲門店排班管理普遍存在以下難點與挑戰：
●店長手工排班多，不但耗時耗力，還容易出錯；
●門店數量眾多，員工上班時間很靈活，線下排班管理很麻煩；
●用工多樣化，大量學生兼職和社會兼職，出勤時間不穩定，難以管理；
●缺乏預警機制，很容易出現超工時帶來的合規風險；
●無法實時查看當天銷售指標完成情況及規范門店排班；
●門店數量多且分散，市場差異大，各門店間短期借調時有發生，員工考勤工時難以有序管理；
餐飲門店客流特征鮮明，勞動力管理更需要精細化運營。受客流量影響，用餐高峰時段，如員工超負荷工作，容易造成服務質量下降、員工抱怨、效率下降等問題；當員工處于閑時待命狀態時，如不能有效安排人力，企業則要付出隱性人力成本。
紅海云解決方案
合理的排班系統，可以讓員工在單位時間內高效工作，提高員工滿意度、減少離職率，隨之降低企業招聘、培訓成本，提高用工效率。因而，越來越多的連鎖餐飲企業開始尋求智能排班系統的幫助，將目光聚焦于用數字化手段更好的進行勞動力管理變革。針對各類餐飲排班管理場景痛點，紅海云智能排班解決方案幫助餐飲企業高效合理安排勞動力，優化人力成本。
01高峰期人力不足，閑時人員冗余，如何合理排班？
餐飲門店營業具有鮮明高峰客流時間，即大部分工作量集中在用餐高峰期的一兩個小時，為避免門店出現高峰期人力配置不足，導致超負荷運行，而低谷期又產生過多閑置人力，造成浪費?？茖W的排班管理，需要餐飲企業按照各門店營業波峰變化來合理配置人員，即每天不同時段的營業額和來客數來進行全天的人員排班。這個時候數據非常關鍵，營業額的預估一定要精準，如果采用手工排班、線下排班的方式不僅非常耗時耗力，而且數據精準性也難以保證。
智能劃線排班，精準高效實現人員配置
紅海eHR智能【劃線排班】可根據餐飲門店近期營業額、各時段來客數、人均營業額、目標營業額等數據進行預估和設定后，確定不同區域（前廳/后廚）、不同時段、不同崗位需要工時，包括變動工時及固定工時等，智能計算每日可排班工時，在總工時確定的情況下系統自動進行劃線排班，智能生成排班表。同時，巡店人員、區域負責人、總部HR等管理者可實時在線查看門店排班，掌握門店各時段客流量、工時需求、營業額完成情況、員工出勤時間等數據，及時發現問題，調整不合理排班，歷史排班表信息數據智能存檔，可追溯、可查詢。
02兼職人員多，機動性強，如何統一高效管控？
由于餐飲行業特性與對人力成本的管控需求，往往存在大量兼職工和小時工，這些兼職人員大多不穩定，出勤時間比較隨機，大多數難以提前安排具體班次，一般由門店管理人員通過微信群，收集大家的可用時間，記錄匹配人員技能信息，手動計算排班，店里忙的時候就安排過來上班，忙完也可以先走，不僅耗時耗力，也難免出現錯漏。因此，兼職人員信息收集管控難、可用工時不可控、工時統計麻煩等，也是餐飲門店排班的一大痛點。
靈活用工智能排班，規范高效敏捷管理
紅海eHR系統可以用數字化手段幫助企業統一規范管理兼職人員基本信息，包括可用技能、歷史出勤記錄等，支持兼職人員自助填寫可出勤時間，在滿足總工時需求與合規性的前提下，有效匹配兼職人員技能與時間，實現智能排班：可根據員工打卡時間、歷史出勤時間、工作任務等，自動匹配合適班次，智能統計工時，減輕門店排班工作量，降低溝通與管理成本，提升員工滿意度，從而提升顧客消費體驗。
03店長事務繁雜，排班調整不及時？
餐飲連鎖經營中，門店排班管理也基本會下放給店長，如何合理排班與分工，對門店營業額影響很大。對于大多數店長而言，不但要忙著店里業務以及各種大事小事，還要為員工考勤排班操心，店長排班大多基于經驗，線下手工排班情況也很多，不僅費時費力，稍不合理還有可能引起員工的不滿。即使提前在電腦系統排好班表后，實際又會遇到員工臨時請假、人力不足等突發情況，需要快速調整。
便捷移動排班，店長靈活管理省時省力
紅海eHR【移動排班】能幫助店長實現便捷排班管理，更貼近實際業務需求，店長可隨時隨地在手機端對員工進行智能排班、調班、換班等操作，可同時不同員工、不同類型班次進行批量操作，員工可隨時登錄手機端查詢自己的班次，直接在線發起請假、調班、換班等申請，店長在線完成流程審批，最新班表實時在線生成，流暢操作體驗極大釋放店長精力，提升管理效率與員工滿意度。
04工時管理難，超時有風險？
餐飲行業屬于勞動密集型服務產業，往往采取非標準工時制度，從業人員集中工作時間長，強度大，要避免超時工作帶來的不利影響，也需要嚴格遵守國家勞動力工時的合規性要求，一旦出現合規性風險，不但影響員工效率與服務質量，也容易引發勞動糾紛。
工時合規排班，智能校驗超時預警
精細的工時管理對門店排班至關重要，紅海eHR系統可實現排班智能工時校驗，建立預警機制，門店可預先自定義設置校驗規則，超出對應時間節點的工時上限排班自動預警，避免連續工作、超工時工作等情況，保證員工時數與應出勤時數一致，增強用工合規管控。同時，管理者可實時查看員工實際工時，提高門店一線勞動力可視度，及時調整排班工時投入，督促門店管理與營業指標達成，有效控制人工成本，輔助科學決策。
05員工臨時借調效率低，事情多？
餐飲連鎖企業，門店數量多，遇上客流高峰期，跨店借調支援時有發生，但是由不了解其他門店員工的排班情況，前期溝通協調工作量大，同時涉及跨店考勤、工時拆分統計等復雜管理。
高效借調排班，跨店員工管理零障礙
當門店需要借調人手時，紅海eHR系統可通過門店主管授權，跨店查看其他門店排班情況，實時掌握其他門店可支援富余工時，在線發起支援申請，借調員工經審批進入需支援門店后，可直接在該門店進行考勤排班，打卡、工時數據自動拆分統計，實時共享，提升門店調配支援效率，同時，實現跨店借調員工規范、高效管理。
06如何有效整合勞動力數據，優化排班計劃？
餐飲門店考勤工時統計往往需要月底由店長匯總，再層層提交，工作量大且數據滯后，HR或總部對門店一線勞動力情況也無法及時了解，當人力投入未達到預期收益，人員工時不飽和，無法及時干預。
多維數據統計分析，科學輔助優化排班
紅海eHR系統結合BI數據分析平臺，不僅自動生成門店考勤工時統計報表，智能采集分析員工延時工時數據，關聯績效考核，通過對比分析歷史排班趨勢，比較排班計劃與實際排班結果差異，直觀呈現哪些時間段人員安排過?；虿蛔?，輔助優化調整人員排班計劃。同時可支持企業結合企業經營數據，對門店人均人工成本、人工成本利潤率、工時貢獻率等指標進行分析，對比分析各區域的人力成本，提升基層門店勞動力可視度，高效助力人效提升。
